<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>技術 on mota｜AI開発・個人開発・ベトナム</title><link>https://tnihei.com/categories/%E6%8A%80%E8%A1%93/</link><description>Recent content in 技術 on mota｜AI開発・個人開発・ベトナム</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© 2026 mota</copyright><lastBuildDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://tnihei.com/categories/%E6%8A%80%E8%A1%93/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Codexを使ってnoteの記事データを全件移行した方法と気をつけたこと</title><link>https://tnihei.com/posts/migrate-note-to-hugo-with-codex/</link><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/migrate-note-to-hugo-with-codex/</guid><description>noteのエクスポートから324件分の内容をHugoへ移行し、連載の統合、リライト、R2への画像移行、SEO検証までCodexに任せた手順と注意点を紹介します。</description></item><item><title>API連携を設計するとき、最初に確認する4つの境界</title><link>https://tnihei.com/posts/ncbb6ccd5d67e/</link><pubDate>Fri, 07 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/ncbb6ccd5d67e/</guid><description>外部APIをつなぐ前に、認証、送受信するデータ、失敗時の扱い、誰が実行を許可するかを分けて確認するための基本的な設計を解説します。</description></item><item><title>生成AIでUIを出し分けるとき、人に残す選択肢</title><link>https://tnihei.com/posts/nb174dd542349/</link><pubDate>Thu, 21 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/nb174dd542349/</guid><description>生成AIで説明や導線を利用状況に合わせて変えるときに、目的、観察する情報、出し分けの範囲、手動へ戻る道を設計するための考え方です。</description></item><item><title>Gemini API、GAS、Chatworkで始める小さな業務自動化の設計</title><link>https://tnihei.com/posts/small-ai-automation-tutorial/</link><pubDate>Wed, 23 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/small-ai-automation-tutorial/</guid><description>Gemini API、Google Apps Script、Chatworkをつなぐ前に、処理の境界、認証情報、人が確認する工程を決めるための小さな自動化の設計を解説します。</description></item><item><title>AIにメモを整理させる前に決めること</title><link>https://tnihei.com/posts/n2f9fa603d1a3/</link><pubDate>Thu, 22 May 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/n2f9fa603d1a3/</guid><description>メモの分類や要約をAIに任せるときに、記録の目的、更新の単位、提案と自動反映の境界、元の記録を残す理由を決めるための考え方です。</description></item><item><title>Next.js on Vercel / App RouterでAI駆動開発をするときのメモ</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-nextjs-ai-driven-dev/</link><pubDate>Sun, 20 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-nextjs-ai-driven-dev/</guid><description>Next.jsのApp RouterでAI駆動開発をする際に詰まりやすいBasic認証周りの対処メモ。</description></item><item><title>生成AI機能の評価を、レビューで終わらせない</title><link>https://tnihei.com/posts/nad726d72dfbb/</link><pubDate>Sat, 04 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/nad726d72dfbb/</guid><description>生成AIの出力を評価するときに、正解を一つに固定せず、利用目的、許容できない失敗、代表ケース、人によるレビューをつなげて設計する方法をまとめます。</description></item><item><title>会話履歴を保存しすぎないための、AIの記憶設計</title><link>https://tnihei.com/posts/n4709dba20a89/</link><pubDate>Tue, 31 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/n4709dba20a89/</guid><description>AIとの会話を継続するために、全履歴を渡し続けるのではなく、事実、判断、好み、期限を分けて要約し、更新と削除の条件を決める方法を整理します。</description></item><item><title>LLM機能は、入出力と失敗時の扱いから設計する</title><link>https://tnihei.com/posts/nf38dbb509d4e/</link><pubDate>Mon, 30 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/nf38dbb509d4e/</guid><description>LLMを組み込む機能を、会話、構造化データ、外部アクションに分け、入力、出力、検証、失敗時の扱いを先に決めるための設計の考え方です。</description></item><item><title>GASとChatGPTで構成するAIラジオ</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-ai-radio-gas-chatgpt/</link><pubDate>Sun, 16 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-ai-radio-gas-chatgpt/</guid><description>ChatGPTのJSON Responseを使い、複数サイトからおすすめ記事をAIが選んでくれる仕組みをGASで構築した話。</description></item><item><title>ChatGPTと作る爆速簡易Webアプリ - 超ミニマム開発</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-chatgpt-minimal-webapp/</link><pubDate>Thu, 30 May 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-chatgpt-minimal-webapp/</guid><description>ChatGPTとの対話でコピペ主体にラピッド開発し、簡易Webアプリをすばやく作る手法の紹介。</description></item><item><title>社内専用のChatGPTをChatbotUIを使って実現してみた</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-chatbotui-internal/</link><pubDate>Fri, 21 Jul 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-chatbotui-internal/</guid><description>ベトナムでのChatGPT利用制限を回避するため、ChatbotUIを使って社内向けカスタムChatGPTを導入した話。</description></item><item><title>Reactで使えるGantt ChartのOSSを簡単に紹介する</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-react-gantt-chart-oss/</link><pubDate>Tue, 13 Sep 2022 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-react-gantt-chart-oss/</guid><description>React環境で使えるガントチャートのOSSライブラリを複数調査し、比較紹介した記事。</description></item><item><title>BowNowを埋め込める無料LP作成ツールはJimdo</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-bownow-jimdo-lp/</link><pubDate>Wed, 27 Jul 2022 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-bownow-jimdo-lp/</guid><description>マーケティングオートメーション「BowNow」を組み込める無料ランディングページ作成ツールを比較し、Jimdoを推した記事。</description></item><item><title>Sudachipyを使って方言を標準語に変換するコードが書けた</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-sudachipy-dialect-conversion/</link><pubDate>Fri, 31 Dec 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-sudachipy-dialect-conversion/</guid><description>形態素解析ツールSudachipyのユーザー辞書と正規化機能を使い、方言を標準語に変換する実装例。</description></item><item><title>形態素解析器Sudachiをpythonファイルで使ってみた</title><link>https://tnihei.com/posts/zenn-sudachi-morphological-analysis/</link><pubDate>Wed, 01 Dec 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://tnihei.com/posts/zenn-sudachi-morphological-analysis/</guid><description>OSSの形態素解析器Sudachiと、そのPythonラッパーsudachipyの基本的な使い方をまとめた記事。</description></item></channel></rss>